Sistem Informasi Ketersediaan Ruang Parkir Berbasis Pengolahan Citra

Abstract

ABSTRAK Pada proyek akhir ini dirancang suatu sistem informasi ketersediaan ruang parkir menggunakan image processing. Masukan sistem ini berupa citra yang berasal dari webcam yang terpasang untuk memantau lokasi ruang parkir. Citra tersebut diolah sehingga menghasilkan data, kemudian data diolah kembali menggunakan platform MATLAB sehingga menjadi sistem informasi yang dapat diakses oleh pengunjung. Metode yang digunakan yaitu morphological image processing (pengolahan citra morfologis). Berdasarkan hasil pengujian dan analisis citra-citra pada sistem informasi ketersediaan ruang parkir menggunakan pengolahan citra, persentase kebenaran deteksi 100% didapatkan saat intensitas cahaya 3 lux, 15 lux, 30 lux, 60 lux, 120 lux, dan 250 lux, rata-rata durasi waktu proses yaitu 1,36 detik. persentase akurasi sebesar 100% didapatkan untuk pengujian terhadap seluruh ruang parkir diisi mulai dari satu kendaraan terisi sampai delapan kendaraan terisi, persentase akurasi sebesar 100% didapatkan untuk pengujian setiap 9 warna kendaraan yang berbeda. Kata kunci: ruang parkir, image processing ABSTRACT In this final project, an information system for parking space availability is designed using image processing. This input system is in the form of an image taken from a web camera installed to monitor parking spaces. The image is processed to produce data, then the data is reprocessed using the MATLAB platform so that it becomes an information system that can be accessed by visitors. The method used is morphological image processing. Based on the results of testing and analysis of images in the parking space availability information system using image processing, the percentage of truth detection 100% is obtained when the light intensity is 3 lux, 15 lux, 30 lux, 60 lux, 120 lux, and 250 lux, the average duration the processing time is 1.59 seconds. an accuracy percentage of 100% is obtained for testing of all filled parking spaces ranging from one vehicle filled to eight vehicles filled, an accuracy percentage of 100% is obtained for testing every 9 different vehicle colors. Keywords: parking space, image processing