Perancangan Aplikasi Sistem Pemantauan Pertumbuhan Sawi Hijau Berbasis Web Dengan Computer Vision

Abstract

Abstrak Tanaman sawi merupakan jenis sayuran yang banyak dibudidayakan oleh masyarakat. Kendala utama dibidang pertanian adalah kurangnya pemantauan pertumbuhan tanaman seperti terjadinya pertumbuhan tidak merata antara satu tanaman dengan tanaman yang lain, hal tersebut dapat mempengaruhi kualitas tanaman sawi hijau dan dapat merugikan petani karena harus mengeluarkan biaya lebih untuk perawatannya. Integerasi teknologi sistem informasi dan sistem pertanian dimaksudkan untuk membantu melakukan pemantauan tanaman pada masa pertumbuhan. Pada Proyek Akhir ini dibuat suatu sistem yang terintegrasi dengan Raspberry Pi, yang memanfaatkan computer vision dengan metode edge detection dan mikrokontroler. Library dan perangkat tersebut digunakan untuk memperoleh hasil perhitungan tinggi tanaman, deteksi jumlah daun, dan perhitungan luas tanaman yang merupakan suatu parameter pada pertumbuhan tanaman. Data hasil pengolahan kemudian dikirimkan ke website dengan memanfaatkan webserver sebagai media untuk mengirim dan menerima data. Data yang dikirimkan ke website ditampilkan dalam bentuk grafik dan tabel pengamatan sebagai informasi pertumbuhan tanaman bagi pengguna sehingga pengguna dapat mengetahui normal atau tidaknya pertumbuhan sawi hijau tersebut dan dapat melakukan kontrol berupa pemberian pupuk apabila sawi hijau mengalami pertumbuhan yang tidak normal. Selain itu sistem monitoring ini dilengkapi dengan live streaming. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa sistem 100% berhasil memberikan informasi pertumbuhan tanaman sawi hijau bagi user sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, akurasi sistem dalam mengukur pertumbuhan tanaman mendapatkan persentase keakuratan sebesar 96% dalam mengukur tinggi tanaman, 85.2% dalam mengukur jumlah daun dan 97.3% dalam mengukur luas tanaman. Kata kunci : Computer Vision, Raspberry Pi, Mikrokontroler, Website. Abstract The Green Mustard is a type of vegetables that is widely cultivated by the community. The main constraints in the field of agriculture is the lack of monitoring of the growth of plants like the occurrence of uneven growth between one plant with other plant. It can affect the quality of the green mustard plants and farmers can do harm because they have to pay more for the maintenance. The integration of information systems and agricultural systems is intended to help conducting a monitoring of the plant during the growth. This Final Project created a system which integrates with Raspberry Pi, that utilized computer vision with the methods of edge detection and microcontroller devices. The library and device were used to obtain the results of plant height calculation, detection of leaf numbers, and plant area calculations which is a parameter of the growth of the green mustards. The data processing results were then submitted to the website using web server as a media for sending and receiving data. The data was displayed in the form of a graphs and a table of observations on plant growth as an information website. In addition, this monitoring system was equipped with live streaming. From the test results that had been done, system testing showed that the system is 100% successful provides the information of the growth of green mustard for users as expected. In addition, the accuracy systems in measuring for the growth of plant got the percentage accuracy 96% in measuring the height of plants, 85.2% in measuring the amount of leaves and 97.3% in broad measure of plants. Keywords : Computer Vision, Raspberry Pi, Microcontroller, Website