Evaluasi Interval Sinyal Qrs Pada Sinyal Ekg Berbasis Modul Ad8232

Authors

  • Kevin Antonio Deswanda Telkom University
  • Asep Suhendi Telkom University
  • Endang Rosdiana Telkom University

Abstract

Abstrak Penyakit jantung merupakan salah satu penyakit dengan kasus kematian tertinggi di dunia. Dengan berkembangnya kemajuan teknologi sudah banyak alat untuk mengetahui penyakit jantung. Hal tersebut menginspirasi penulis untuk mengevaluasi sinyal Elektrokardiogram (EKG). EKG merupakan merupakan alat pengukur aktivitas listrik pada jantung. EKG menghasilkan parameter-parameter yang menjadi acuan pengukuran suatu jantung normal atau mengalami masalah. Parameter QRS merupakan salah satu parameter yang dapat digunakan untuk mendeteksi kelainan berdasarkan lebar sinyal. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mengetahui kelainan jantung diantaranya pembacaaan citra, Pan Tomkins, dan sebagainya. Hal ini membuat penulis menerapkan pendeteksi interval QRS menggunakan peak analysis berbasis modul AD8232 dengan menggunakan sinyal simulasi. Peak analysis merupakan metode untuk mendeteksi suatu titik pada sinyal. Kemudia modul AD8232 merupakan suatu alat pengkonversi dari probe manjadi sinyal EKG. Sinyal simulasi dibaca menggunakan AD8232, kemudian sinyal QRS dideteksi dengan metode peak analysis yang akan menghasilkan interval serta indikasi kelainan jantung berdasarkan sinyal QRS. Pendeteksian interval QRS berdasarkan sinyal simulasai yang dihasilkan oleh EKG generator dengan database dari MIT-BIH sebagai acuan. Pada hasil pembacaan sinyal, interval yang didapat memiliki galat kurang dari 5% dan galat pembacaan amplitudo PQRST kurang dari 3%. Kata Kunci : Jantung, EKG, AD8232, Interval QRS, Sinyal Simulasi, Peak Analysis Abstract Heart disease is one of the diseases with the highest mortality cases in the world. With the development of technological advances there have been many tools to determine heart disease. This inspired the writer to evaluate the Electrocardiogram (ECG) signal. EKG is a measure of electrical activity in the heart. ECG produces parameters that are used as a reference for measuring a normal heart or experiencing problems. QRS parameter is one of the parameters that can be used to detect abnormalities based on signal width. Many methods that can be used to determine heart failure include image reading, Pan Tomkins, and so on. This makes the writer apply QRS interval detection using AD8232 module based peak analysis using simulation signals. Peak analysis is a method for detecting a point in a signal. Then the AD8232 module is a converter from the probe to an ECG signal. The simulation signal is read using AD8232, then the QRS signal is detected by the peak analysis method which will produce an interval and an indication of cardiac failure based on the QRS. The detection of QRS intervals is based on simulation signals generated by the ECG generator with a database from MIT-BIH as a reference. In the signal reading results, the interval obtained has an error of less than 5% and an error reading of the PQRST amplitude of less than 3%. Keywords: Heart, ECG, AD8232, QRS Interval, Simulation Signals, Peak Analysis

Downloads

Published

2020-04-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Fisika