Sistem Pengolahan Data Hasil Pengamatan Tanaman Hidroponik Menggunakan Regresi Linier Untuk Estimasi Berbasis Iot

Abstract

Abstrak Sistem pengolahan data berbasis IoT pada sistem pengamatan membantu petani dalam mendapatkan informasi hasil pemantauan dengan lebih mudah. Informasi tersebut berupa data pertumbuhan tanaman yang dipantau dan hasil analisis data pemantauan tersebut. Pada penelitian ini, data pemantauan akan dikirim ke IoT Platform dan disimpan dalam database, kemudian data akan diolah dan dianalisis menggunakan bahasa PHP dan metode regresi linier. Setelah berhasil diolah, maka hasilnya akan ditampilkan pada sebuah aplikasi web agar dapat dibaca dengan jelas atau user friendly untuk petani yang membacanya. Selain mudah untuk dibaca, petani juga dapat meramal pertumbuhan dari aplikasi web tersebut. Peramalan dari data yang linier dengan persebaran yang rendah dapat dilakukan dan dapat ditarik kesimpulan, petani dapat mengakses hasil peramalan tersebut melalui komputer dan membuka halaman web menggunakan browser internet. Grafik, tabel dan data pertumbuhan berhasil ditampilkan dan informasi dapat terbaca. Kata kunci: Regresi Linier, IoT, Aplikasi Web. Abstract IoT-based data processing systems in the observation system help farmers in getting information from monitoring results more easily. The information is in the form of monitored plant growth data and the results of the monitoring data analysis. In this study, monitoring data will be sent to the IoT Platform and stored in a database, then the data will be processed and analyzed using PHP and linear regression methods. After successfully processed, the results will be displayed in a web application so that it can be read clearly or user friendly for farmers who read it. Besides being easy to read, farmers can also predict the growth of the web application. Forecasting from linear data with low distribution can be done and conclusions can be drawn, farmers can access the results of the forecasting via computer and open web pages using an internet browser. Growth charts, tables and data are successfully displayed and information can be read. Keywords: Linear Regression, IoT, Web Application.