Estimasi Harga Bahan Pokok Di Kota Bandung Dan Provinsi Jawa Barat Menggunakan Metode Conventional Moving Average (cma)

Abstract

Abstrak Ketidakstabilan harga bahan pokok dapat menyebabkan kerugian untuk konsumen dan produsen. Bahan pokok menjadi kebutuhan utama yang harus terpenuhi, utamanya terhadap produk hasil pertanian dan peternakan. Namun fluktuasi harga bahan pokok menjadi sulit terpenuhi. Harga terbentuk oleh terjadinya interaksi antara permintaan dan penawaran. Jika penawaran tinggi dan permintaan rendah, maka harga mengalami penuruan. Namun, jika permintaan tinggi dan harga rendah, maka harga akan menglami kenaikan. Untuk hal tersebut, diperlukan suatu metode untuk memperkirakan harga dari bahan pokok ini sehingga dapat digunakan untuk mendukung pembuatan kebijakan terkait dengan harga bahan pokok. Oleh karena itu, dirancang sebuah sistem untuk Estimasi harga bahan pokok dengan menggunakan metode Conventional Moving Average (CMA). Hasil akhir dari pengolahan data dan sistem prediksi pada aplikasi ini ialah penilaian akurasi dan presisi dari pengolahan data untuk dapat memprediksi harga bahan pokok di masa depan dalam jangka pendek. Dengan dirancangnya sistem ini diharapkan mampu membantu untuk mengetahui prediksi harga bahan pokok di masa depan. Kata kunci: Peramalan, Bahan Pokok, Conventional Moving Average Abstract The instability in prices of basic commodities can cause losses to consumers and producers. The basic material becomes the main need that must be fulfilled, especially for agricultural and livestock products. However, fluctuations in prices of basic commodities are difficult to fulfill. Prices are formed by the interaction between demand and supply. If supply is high and demand is low, then prices experience decline. However, if demand is high and prices are low, the price will increase. For this matter, a method is needed to estimate the price of these staples so that they can be used to support policy making related to the prices of basic commodities. Therefore, a system is designed to estimate the prices of basic materials using the Conventional Moving Average (CMA) method. The final result of data processing and forecasting systems in this application is an assessment of the accuracy and precision of data processing to be able to predict the prices of staples in the future in the short term. With the design of this system, it is expected to be able to help determine the price predictions of basic commodities in the future. Keywords: Forecasting, Basic commodities, Conventional Moving Average