Perancangan Aplikasi Deteksi Gerak Dan Perangkat Pemantauan Menggunakan Raspberry Pi Dan Ip Cam

Authors

  • Wite Kurnia Telkom University
  • Fiky Yosef Suratman Telkom University
  • Ramdhan Nugraha Telkom University

Abstract

Abstrak Teknologi berkembang sangat pesat, seperti sistem pengawasan pada kamera. Dengan memanfaatkan teknologi image processing kita dapat membuat sistem dimana dapat mengawasi sebuah ruangan yang dapat mendeteksi gerakan dan mengirim pemberitahuan pada mobile device pemilik tempat tersebut. Sistem keamanan dibuat dengan algoritma optical flow ketika membandingkan frame untuk mendeteksi gerakan. Langkah yang digunakan pada deteksi ini yaitu pre-processing, optical flow dan threshold pada gambar. Hasil dari aplikasi berhasil menyimpan video hasil capture ketika gerakan terjadi lalu menyimpan pada cloud storage dan memberikan pemberitahuan. Hasil pengujian pada sistem menghasilkan nilai akurasi (Percentage Correct Classification) sebesar 83%, area yang benar terdeteksi (True Positive Rate) sebesar 0.97, nilai presisi (F1 score) sebesar 0.86 dan nilai kegagalan sistem (False Alarm Rate) sebesar 0.22, serta nilai rasio keberhasilan pesan pemberitahuan sebesar 98%. Kata Kunci: Kamera pengawas, imager processing, optical flow. Abstract Technology developed very fast, like surveillance system on camera. With utilize image processing technology we can create system where we able to monitoring room with motion detection and send notification to user mobile device. Security system built with optical flow algorithm when compared frames to detect motion. The used step on this motion is pre-processing, optical flow and threshold on frames. Result from application is capable to save video motion then upload to cloud storage and send notification to mobile device. The amount of test result for accuracy (percentage correct classification) point is 83%, amount of true contour detected (True Positive Rate) is 0.96, amount of precision (F1 score) is 0.85 and amount of system failure (False Alarm Rate) is 0.22, also amount ratio of successfully notification system is 98%. Keywords: surveillance camera, image processing, optical flow.

Downloads

Published

2020-04-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Elektro