Perancangan Sistem Identifikasi Kecenderungan Perilaku Self And Confident Dan Inferiority Dengan Pengolahan Citra Digital Menggunakan Metode Optical Character Recognition

Authors

  • Talentalia Budi Ekasanti Telkom University
  • Hilman Fauzi Tresna Sania Putra Telkom University
  • Pramitha Aulia Telkom University

Abstract

Grafologi merupakan ilmu yang mempelajari tentang kepribadian manusia berdasarkan tulisan tangan. Setiap manusia memiliki tulisan tangan yang unik sehingga dapat dianalisis untuk mengidentifikasi karakter manusia. Pengukuran yang digunakan oleh ahli grapologi yaitu pengukuran manual dengan menggunakan penggaris, hal ini tentunya tidak efisien waktu dan keakuratannnya tidak dapat dipastikan karena kondisi tenaga ahli setiap harinya tidak sama dan tidak stabil. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu ahli grafologi dalam mengidentifikasi kecenderungan perilaku manusia, sehingga dilakukan perancangan sistem identifikasi kecenderungan perilaku self-confident, dan inferiority dengan pengolahan citra digital menggunakan metode Optical Character Recognition. Aspek ukuran yang digunakan adalah tinggi dari huruf “i†Dataset berupa 22 tulisan tangan mahasiswa Universitas Telkom berbagai fakultas yang dituliskan dengan menggunakan kertas folio. Tahapan yang dilakukan adalah pre-processing, ekstasi ciri menggunakan metode Optical Character Recognition dan klasifikasi. Metode klasifikasi yang digunakan adalah metode mean, modus dan standard deviasi. Output dari sistem adalah kecenderungan perilaku self-confident, dan inferiority. Berdasarkan ukuran tulisan tangan menggunakan metode Standard Deviasi dengan hasil terdapat 6 data yang berbeda dari 22 data yang telah di ujikan dengan akurasi sebesar 72,70%.

Kata kunci : Grafologi, Optical Character Recognition (OCR), Pengolahan Citra Digital.

Downloads

Published

2020-08-01

Issue

Section

Program Studi S1 Teknik Telekomunikasi