Analisis Segmentation, Targeting, Dan Positioning (stp) Transmart

Abstract

Abstrak Ditengah persaingan ritel pasar modern besar yang semakin ketat dan berkembang perusahaan harus mengidentifikasi pasar mana yang akan dilayaninnya dengan baik dan paling menguntungkan. Perusahaan ritel harus merancang strategi pemasaran yang akan digerakkan pada pelanggan dan membangun hubungan yang benar dan tepat dengan pelanggan. Penelitian ini mempumyai tujuan yaitu: 1) untuk mengetahui bagaimana segmentation Transmart pada pelanggannya di Indonesia berdaskarkan segmentasi geografis, demografis, dan psikografis, 2) untuk mengetahui target pasar Transmart Indonesia, dan 3) untuk mengetahui bagaimana positioning Transmart Indonesia terhadap pesaingnya perusahaan pasar modern besar ialah Hypermart, Giant, dab Lotte Mart. Responden dalam penelitian 398 responden dengan metode pengambilan sampel yang digunakan adalah sampling purposive. Jenis penelitian ini ialah penelitian yang menggunakan metode kuantitatif dengan analisis deskriptif. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis cluster yaitu K-Means Cluster terbentuk 2 segmen cluster berdasarkan segmentasi demografis dan psikografis. Untuk segmentasi geografis dilakukan proses profiling dengan crosstab (tabulasi silang). Hasil dari analisis cluster tersebut dapat dilihat yang paling berpotensi untuk dijadikan sebagai target pasar dari Transmart. Untuk positioning menggunakan teknin analisis multidimensional scaling (MDS) dengan perceptual mapping. Hasil penelitian menggunakan analisis cluster K-Means Cluster dan proses profiling dengan crosstab terbentuk 2 cluster berdasarkan segmentasi geografis, demografis dan psikografis. Untuk target pasar yang Transmart harus berikan perhatian dan konsentrasi sebaikanya difokuskan pada cluster 1. Hasil analisis multidimensional scalling dengan perceptual mapping menunjukkan bahwa Transmart tidak memiliki kemiripan dengan ketiga perusahaan pasar modern besar perusahaan-perusahaan tersebut bukanlah pesaing terdekat dengan Transmart Kata Kunci: Segmentation Targeting dan Positioning, Analisis Cluster, Multidimensional scaling, Perusahaan ritel pasar modern besar, Transmart Abstract Amid the increasingly fierce competition of modern retail markets and growing companies must identify which markets will be served well and most profitably. Retail companies must design marketing strategies that will be driven by customers and build the right and right relationships with customers. This study has the following objectives: 1) to find out how Transmart segmentation in its customers in Indonesia based on geographical, demographic and psychographic segmentation, 2) to find out the target of Indonesian Transmart market, and 3) to find out how to position Indonesian Transmart against its competitors is Hypermart, Giant, and Lotte Mart. Respondents in this study are 398 respondents with the sampling method used was purposive sampling. This type of research is research that uses quantitative methods with descriptive analysis. The data analysis technique used is cluster analysis, namely K-Means Cluster formed 2 cluster segments based on demographic and psychographic segmentation. For geographical segmentation profiling is done with crosstab (cross tabulation). The results of the cluster analysis can be seen as the most potential to be used as the target market of Transmart. For positioning using a multidimensional scaling (MDS) analysis technique with perceptual mapping.The results of the study used cluster K-Means Cluster analysis and profiling process with crosstab formed 2 clusters based on geographical, demographic and psychographic segmentation. For the Transmart target market, the attention and concentration should be focused on cluster 1. The results of multidimensional scaling analysis with perceptual mapping show that Transmart has no resemblance to the three large modern market companies that are not the closest competitors to Transmart. Keyworda: Segmentation Targeting and Positioning, Cluster Analysis, Multidimensionalscaling, Large modern market retail company, Transmart